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    6種可能改變IT的前沿技術

    責任編輯:cres 作者:Peter Wayner |來源:企業網D1Net  2021-05-27 10:03:57 原創文章 企業網D1Net

    著名模仿音樂家David St. Hubbins曾經說過:“愚蠢和聰明之間只有一線之隔。”在這條線的一邊是對天才的無盡贊美。而另一面則是失敗和恥辱。
     
    科技行業別無選擇,只能擁抱創新和冒險。因此,有些創新一開始可能看起來很瘋狂,但最終卻很成功。另外一些開始看起來也同樣瘋狂,卻在自己瘋狂的重壓下崩潰了。
     
    有鑒于此,這里有七個關于下一代新興技術的想法,它們跨越了令人驚訝和驚人的愚蠢之間的界限。這些創新的開發者可能會被證明是瘋子--又或者他們也可能會變得無比偉大。該項技術最終可能會成為風險資金的黑洞,或者是一個在邊緣地區出現的商業價值的精明游戲。這完全取決于你的視角。
     
    量子計算機
     
    在所有的現有技術中,沒有什么比量子計算機更受歡迎了--也沒有什么比它更神秘了。這項工作是由物理學家和計算機科學家在超低溫下擺弄奇怪的設備共同完成的。如果它需要液氮和實驗室涂層,那么,它就一定是創新的。
     
    潛力是巨大的,至少在理論上是這樣。這些機器可以在一瞬間完成數以百萬計的組合,為俄羅斯方塊的數學版本提供準確的答案。要找到相同的組合需要數百萬年的云計算時間。
     
    然而,憤世嫉俗者也會指出,我們需要做的99%的工作都可以通過具有良好索引的標準數據庫來完成。很少有人會真正需要去尋找奇怪的組合,如果有,我們也通??梢栽诤侠淼臅r間內找到完全可以接受的近似值。
     
    然而,憤世嫉俗者仍在用老眼光來看待生活。我們還沒有開始詢問量子計算可以回答的問題。一旦機器隨時可用,我們可能就會開始考慮提出新的問題。這就是為什么IBM提供量子計算工具包的原因之一--并為那些想探索機器可以做什么的外部邊界的人提供認證。
     
    潛在的第一批采用者:答案在于尋找存在成指數增長的數百種不同選項組合的領域。
     
    未來五年發生的可能性:很低。谷歌和IBM正在就新聞稿展開競爭。你的團隊需要花費數百萬美元才能進入新聞發布階段。
     
    計算供暖
     
    CPU做出的每一個決定都會通過接地線發送一些電子,而它們所攜帶的能量就會轉化為熱量。傳統上,這些焦耳一直在被視為廢物,找到一種方法來擺脫這種熱量一直是電路設計師,電腦機箱制造商和科羅拉多州建筑師的痛點。
     
    為什么不在冬天用它來給建筑物供暖呢?為什么不用微型服務器機架來代替世界上的鍋爐和熱泵呢?住在樓上的人會感激和歡迎的。隨著季節的推移,計算機工作可能會從北向南再向北遷移,就像北極燕鷗一年中有一半的時間在北半球,另一半時間在南半球一樣。
     
    會有一些挑戰。如果一月份有暖鋒穿過佛蒙特州,居民們會關掉“加熱器”,減少人工智能研究人員、數據科學家和其他人購買現場實例的人的可用周期。這也意味著需要安裝兩倍的服務器,又或者運輸服務器的費用足夠便宜。
     
    現在,云計算公司把服務器放在了電力便宜的中心位置的巨大機架中。但如果他們把服務器搬進住宅,或許就可以利用熱能了。
     
    潛在的第一采用者:擁有像加拿大這樣的寒冷氣候。
     
    未來五年發生的可能性:高。試點項目已經在全球范圍內進行測試了。
     
    綠色AI
     
    如果“綠色”和“人工智能”這兩個流行詞本身就很好的話,為什么不把這兩個詞結合起來,把樂趣加倍呢?實際情況比宣傳的‘加倍’要簡單一些。人工智能算法需要計算能力,在某些情況下,計算能力也與電力成正比。雖然這一比率一直在變好,但人工智能的運行成本仍然可能很高。電力會產生大量的二氧化碳。
     
    解決這個問題有兩個策略。一種是從可再生能源中購買電力,這種解決方案在世界上的一些地方會很有效,比如可以很容易地使用水電大壩、太陽能農場或風力渦輪機的地方。
     
    另一種方法是減少用電,如果綠色能源出現問題,這種策略也可以奏效。(但風車會殺死鳥類嗎?大壩會殺死魚群嗎?)與其讓算法設計者去尋找最牛逼的算法,不如讓他們去尋找接近的最簡單的函數。然后讓他們優化這個近似值,將最小的負載放在最基本的計算機上。換言之,不要再夢想著把一個擁有數十億個實例的數據集訓練出來的一百萬個分層算法混合在一起,而是去構建耗電更少的解決方案。
     
    這場運動背后真正的秘密力量是反對者和環保主義者之間的結盟。更簡單的計算意味著花費更少的錢,更少的電力則意味著對環境更小的壓力。
     
    潛在的早期采用者:可能不支持昂貴算法的臨時人工智能程序。
     
    未來五年成功的可能性:高。省錢是一個容易理解的動機。
     
    構建自己的云集群
     
    是的,它們是價格不到50美元的小電腦。是的,一些四年級的學生正據此在為科學博覽會接線。雖然它們是便宜的玩具但并不意味著它們對真正的工作不太有用。這就是為什么有些人正在構建Raspberry Pi集群的原因了,其中裝有安裝著小型Linux節點的機架,這些Linux節點具有帶著四個ARM內核的芯片,這些芯片可以緩慢的消耗電力。
     
    有很多理由可以避免這個想法。又大又胖的機器效率更高。他們可以提供數十個運行著數十個線程并共享大量RAM和磁盤包的內核。當負載變重時,它們將可以為工作提供動力。
     
    但是與更小的、獨立的機器一起工作提供了冗余,因為它們是獨立的。你可能認為你的實例與其他虛擬機是分開的,但它們通常都會共享同一個CPU,并且可能會有幾十個甚至是幾百個虛擬機。帶有獨立電路板的獨立機器也提供了安全性和冗余性。
     
    然而,最大的勝利可能是價格。這些集群可以比主流云中的一些實例便宜得多。當然,有些云機器每月只需5美元,但一年后的Raspberry Pi可以變得更便宜。
     
    像這樣的集群允許大規模的并行算法的自由運行。許多最有趣的問題需要通過大量的數據收集來解決,而且這些任務往往是不需要按順序來完成的。這些機器使得程序員不僅可以思考固有的并行算法,還可以開始構建和部署它們。
     
    這一趨勢也遵循了一些主流云正在采用的解決方案,這些解決方案提供了將數據移回內部的混合選項。有些人想省錢。有些人想要安全性。有些人則需要得到保證。
     
    潛在的第一采納者:擁有需要并行分析的大數據集的商店。
     
    未來五年成功的可能性:高。集群已經部署完畢。
     
    同態加密
     
    加密領域的弱點一直就在于如何使用數據。用一種非常安全的加密算法來鎖定信息非常簡單。多年來,標準算法(AES、SHA、DH)已經經受住了數學家和黑客的持續攻擊。問題是,如果你想對數據做些什么,你就需要解讀它,然后把它留在內存中,這樣,任何人都可以溜進任何一個普通的漏洞了。
     
    同態加密的想法是重新設計計算算法,使它們與加密值一起工作。如果數據沒有被解讀,就不會泄露出去。有很多積極的研究都產生了具有不同程度效用的算法。一些基本算法可以完成簡單的任務,比如在表中查找記錄。更復雜的一般算術則更為復雜,算法非常復雜,即使是執行簡單的加法和減法也可能需要數年時間。如果你的計算很簡單,那么你可能會發現使用加密數據會更安全、更簡單。
     
    作為該領域的領導者之一,IBM一直在通過為希望在其應用程序中包含該功能的Linux、iOS和MacOS開發人員提供工具包來促進開發。
     
    潛在的第一采納者:醫學研究人員、金融機構、必須保護隱私的數據豐富的行業。
     
    未來五年成功的可能性:各不相同。一些常用算法通常只用于屏蔽數據。復雜的計算仍然太慢。
     
    到處都是三錄儀
     
    《星際迷航》中的大多數技術仍然是一個遙遠的夢想,但是我們已經習慣了把他們所謂的“通訊器”放在我們的口袋里。如果說有什么不同的話,那就是當前一代的手機比Kirk和Spock所使用的翻蓋手機要圓滑得多。
     
    我們社會的下一個目標可能就是三錄儀,這是醫療小組在《星際迷航》中用來診斷疾病和觀察我們隱藏內臟的一個盒子。好消息是,劇本的作者從來沒有具體說明三錄儀是做什么的。我們知道相位器可以殺人或將人擊昏,但三錄儀本質上是McCoy博士在說"他死了,Jim"之前他手中的一個道具。
     
    一些研究人員已經在討論這個詞了。其他人則組裝了一個數字聽診器、心電圖傳感器、肺傳感器和一個刺破手指的血液取樣器。高通公司頒發了1000萬美元的獎金,并將三錄儀定義為一種能夠捕捉5種生命體征并診斷13種可能情況的設備。
     
    但是我們可以做得更多。目前,CT和MRI掃描儀既大又貴,需要精密的輻射發射器和過冷傳感器。但是點輻射源以手機發射塔的形式無處不在。如果這種輻射傳感器的靈敏度和分辨率只有可見光譜的數字相機的一小部分,那么,GPU的計算能力應該就可以對我們身體的內部有所了解了。來自附近手機或電視臺的信號也可以作為被各種身體組織衰減的點源。
     
    潛在的第一采納者:從外科醫生到事故現場的急救人員?;加新圆『蛻n郁癥的家庭用戶將會是超級粉絲。
     
    未來五年發生的可能性:很低。這取決于你認為一臺三錄儀能做什么。像測量血氧這樣的基礎功能很簡單,已經上市了。然而,想要發現埋藏在胰腺內的腫瘤則需要更長時間。
     
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    關鍵字:數字化轉型 CIO 量子計算 人工功能

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